Yapay zeka yazılımı insani bilişsel yetenekleri çeşitli yöntemler kullanarak simüle eden bir yazılım türüdür. İnsani yeteneklerden kasıt öğrenme, problem çözme, karar verme, akıl yürütme, algılama, dil işleme, adaptasyon, yaratıcılık, otonomi ve tahmindir. Bu özellikler doğaları nedeniyle son derece karmaşıktır. Temelde her özellik birbiriyle ilişkilidir bu nedenle işleyen bir sistem oluşturmak için her özelliğin iyi bir şekilde simüle edilmiş olması gerekir.
Peki yapay zeka yazılımı nasıl yapılır? İlk adım kullanılacağı amaç ya da amaçlar doğrultusunda veri toplamaktır. Bu işlem yapılandırılmış yapılandırılmış ya da yapılandırılmamış veriler üzerinden gerçekleştirilebilir. Kamuya açık veri setleri, sensör verileri ya da web kazıma yöntemiyle toplama işlemi gerçekleştirilir. Sonrasında toplanan veri incelenir, hatalılar düzeltilirken eksik olanlar tamamlanır ya da silinir. Kategorik değişkenler kodlanır. Özellik mühendisliği adımında ise matematiksel fonksiyonlar ve kombinasyonlarla anlamlı özellikler oluşturulur. Özellik mühendisliğindeki çıktılara uygun olarak makine öğrenim modelinin seçilmesi gerekir. Doğrusal regresyon modeli tahmin ya da birden fazla ilişkilendirmenin olduğu durumlarda kullanılır. Karar ağaçları kategorilere ayırıp sınıflandırma yapmak için kullanılır. Destek vektör makineleri (SVM) sınıflandırma problemleri için veri noktaları arasındaki boşlukları bulmak için kullanır. Karmaşık problemleri çözmek için ise sinir ağlarından yararlanılır. Bu modeller arasında seçim yaparken problemin doğası, veri miktarı ve hesaplama kaynakları göz önünde bulundurulur. Optimizasyon adımında modelin performansını arttırmak amaçtır. Model doğrulama seti üzerinde değerlendirilip eğitilir. Optimizasyon sürecinde birkaç kategoriye göre test ve tekrar eğitilme adımları gerçekleştirilir. Dağıtım adımında ürün tam anlamıyla kullanıma hazır hale getirilir. Model entegrasyonu ile model sistemle uyumlu hale getirilir. Güncelleme ve bakım için ileriye yönelik mekanizmalar oluşturulur. Dağıtımdan sonra bakım ve güncellemelerle ürün güncel ve etkin kalır. Bu sayede yapay zeka tıp, finans, üretim, ulaşım, pazarlama ve eğitim gibi bir çok alanda etkili bir şekilde var olur.
Yapay Zekanın Yazılım Sektörüne Etkileri Nelerdir?
Yapay zeka kullanımı yazılım sektöründe köklü değişikliklere sebep oldu ve bu değişiklikler zaman ilerledikçe daha da fazlalaşıyor. Kendisiyle beraber sadece yazılılımı değil farklı alanlardaki bir çok iş kolunu da değiştirmeye başlayan yapay zekanın inkar edilemez avantajları vardır. Birtakım insanlar tarafından negatif karşılansa bile artık hayatımızdan çıkaramayacağımız kadar büyük bir yer kaplıyor. Şimdi bu kadar büyük bir yer kaplamasına olanak tanıyan ve onu bir anlamda vazgeçilmez yapan avantajlarına daha yakından bakalım.
Tekrarlanan görev otomasyonu özelliğiyle yazılım geliştirmede kod oluşturma, oluşturulan kodu test etme ve dağıtımını sağlamak gibi zaman alan basit görevleri seri bir şekilde halletmek mümkündür. Bu sayede insanların yapacağı manuel hatalardan kaçınılmış olur. Yapay zeka destekli geliştirme araçları ile herhangi bir dilde yazılan talimatlar ile kısa sürede kod çıktısı almak mümkündür. Bir diğer büyük artısı ise daha az bilgi ve deneyim ile bile yazılım geliştirmeyi mümkün kılmasıdır. Bu insanların yeni teknolojilere adapte olmasına ve onları kısa bir sürede efektif bir şekilde kullanabilmesine olanak sağlayan bir özelliktir. Veri analizi yeteneği sayesinde inanılmaz miktarda veriyi hatasız bir şekilde inceleyip bilinçli kararlar alırken geliştiriciler için daha iyi görüşler sağlar. Bunları yaparken NLP yani doğal dil işleme insan dillerinin anlaşılmasına olanak tanır. Sohbet robotları, sanal asistanlar ve dil çeviri araçları NLP sayesinde var olur.
Yazılım Geliştirmede Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?
Yapay zeka ile yazılım geliştirme bir ürünün tam anlamıyla başarıya ulaşabilmesi için ihtiyaç duyulan en kritik şeyleri yani zaman ve verimliliği sağlıyor. Farklı sektörlere nüfus etmesi sebebiyle yazılımcı olmayan kişiler bile yapay zeka nasıl kullanabilirim şeklinde araştırmalar yaparak doğru yöntemi saptamaya çalışıyor. Günümüzde yazılımla ilgileniyorsanız yapay zekanın nasıl kullanılması gerektiğini bilmeniz bir şart olarak görülür. Yapay zekanın nasıl etkili bir şekilde kullanacağını anlayabilmek için detaylı bir ihtiyaç analizi yapmak gerekir. Problemin doğası verilerin işlenmesiyle anlaşıldıktan sonra otomatik kod üretim süreci başlatılabilir. Kod yazan yapay zeka programı halihazırda var olan kod kaynaklarını inceler ve desenleri algılayarak çıkarım yapar. Bu sayede proje için otomatik kod parçaları, şablonlar ya da projenin karmaşıklığına bağlı olarak tamamını hızlı bir şekilde üretmek mümkün olur. Piyasada yazılım geliştirmede kullanılabilecek bir çok yapay zeka aracı var, şimdi bu araçları daha yakından tanıyalım.
Tabnine geliştiricilerin kod yazmalarına yardımcı olmak için tasarlanan bir AI asistandır. VS Code, PyCharm ve IntelliJ IDEA gibi yaygın kullanılan IDE’lerle uyumlu bir şekilde çalışır. Kodu analiz ederek projenin sonraki adımlarında yönelik kod tamamlaması yapar. Dilin doğal işlevi sayesinde onunla bir kod asistanı olarak konuşabilir koda dair önerilerini alabilirsiniz. Zamanın kısıtlı olduğu projelerde hızlıca bir iskelet oluşturmak ve sonrasında onu şekillendirmek için Tabnine kullanılabilir.
Snyk güvenlik açıklarını ve kod hatalarını saptayarak müdahale etmek için kullanılan bir platformdur. Güvenlik odaklıdır geliştiricilerin ve şirketlerin güvenilir yazılımlar üretmesine yardımcı olur. Açık kaynak kodlu bağımlılıkları tarayarak güvenlik açıklarını bulur. Tarama işlemi sonrasında güvenlik eksikliği tespit edilmesi durumunda geliştiriciyi duruma dair bilgilendirir. Sonrasında güvenlik açığına dair bir takım otomatik çözüm önerileri sunabilir. Yazılım geliştirmenin yanı sıra Snyk DevOps alanında da kullanılabilir.
Poly Coder kod yazmayı kolaylaştıran bir başka yapay zeka aracıdır. Geliştiricilerin basit bir şekilde kodlamak istediklerini yazması Poly Coder’ın istenilen kod çıktısını vermesi için yeterlidir. Tabnine’da olduğu gibi kod tamamlama özelliğiyle hızlı ve hatasız kodlar yazmaya yardımcı olur. Hatalı kodları otomatik tespit ederek çözüme ulaşmayı bir sorun olmaktan çıkarır. Bu özelliklerin yanında kodları otomatik olarak biçimlendirerek daha okunaklı hale getirir. Yazılım geliştirme başta olmak üzere veri bilimi, makine öğrenmesi, web geliştirme ve mobil uygulama geliştirme gibi alanlarda kullanılır.
Yazılım Sektöründe Yapay Zeka Kullanmanın Avantajları
Yapay zeka yazılım sektöründe geliştiriciler için bir çok avantajı beraberinde getirir. Karışık yapıdaki veri analizlerini ve hesaplamalarını bir insana göre katbekat hızlı gerçekleştirir. Sürekli tekrarlayan görevlerdeki desenleri öğrenebilir ve otomatik olarak tamamlayabilir. Bu özellik iş süreçlerini optimize eder ve var olan işleri manuel olarak gerçekleştirecek kişiler için zaman tasarrufu sağlar. Optimize edilmiş işler de kişilerin verimliliğini arttırır. Kodlama yapan yapay zeka kaynak kullanım desenlerini ve performans metriklerini en iyi durumlarına getirir. Yazılımı bitireceğine dair büyük bir önyargı olsa da yazılım öğrenmeye başlarken işlerinizi kolaylaştırabilir. Peki yapay zekayla yazılım nasıl öğrenilir? Öğrenilmek istenen teknoloji ya da alan belirlendikten sonra yazılım geliştirme eğitimleri aracılığıyla ilgili konular hakkında bilgi sahibi olmak mümkündür. Sadece bilgi sahibi olmak kod yazabilmeniz için yeterli olmayacaktır kod örneklerini anlamanız ve onları değiştirebilmeniz gerekir. İşte bu anlama sürecinde en basit soruları bile yapay zekaya sorarak kafa karışıklığını azaltabilirsiniz. Sıfırdan proje üretmeye çalıştığınızda tam olarak nasıl ilerlemeniz gerektiğine ya da hangi özelliği ne tür bir elementle sağlamanız gerektiğine dair pek bir fikriniz olmayabilir. Böyle durumlarda yapay zeka araçlarıyla chat yaparak kafanızdaki soru işaretlerini giderip yönünüzü belirleyebilirsiniz.
KAYNAKÇA Crabtree, M. (2023 Haziran) What is Machine Learning? Definition, Types, Tools & More. DataCamp Blog. https://www.datacamp.com/blog/what-is-machine-learning
Badex. (2023, 16 Kasım). Teknolojiye Yapay Zekanın Etkileri. [Web Sayfası]. Mefapex. https://mefapex.com/teknolojiye-yapay-zekanin-etkileri/
Güllebağatur, H. (2024, 26 Şubat). Yazılım Mühendisliği ve Yapay Zeka. Bilişim School. [Web Sayfası]. https://www.bilisimschool.com/yazilim-muhendisligi-ve-yapay-zeka/
Zartis. (y.t.). 8 Ways To Use AI In Software Development For Max Efficiency. [Web sitesi]. https://www.zartis.com/8-ways-to-use-ai-in-software-development/ WeAreDevelopers. (y.t.). 10 AI Tools for Developers. [Web sitesi]. WeAreDevelopers Magazine. https://www.wearedevelopers.com/magazine/ai-tools-for-developers